Sorry, you need to enable JavaScript to visit this website.
تجاوز إلى المحتوى الرئيسي

دورة التحليل التطبيقي الكمي للبيانات لدى المهنيين الصحيين

كلية التمريض – جامعة الملك سعود

التحليل التطبيقي الكمي للبيانات   
لدى المهنيين الصحيين

من الإحصاء الوصفي إلى الإحصاء الاستدلالي

Applied Quantitative Data Analysis for Health Professionals: From Descriptive to Inferential Statistics

دورة تطبيقية للباحثين والمهنيين الصحيين

نبذة عن الدورة

تهدف الدورة إلى تطوير فهم المشاركين للتحليل الكمي للبيانات في البحوث الصحية، ومساعدتهم على تنظيم البيانات وتلخيصها وتفسيرها، واختيار الاختبارات الإحصائية المناسبة وفق السؤال البحثي وتصميم الدراسة ونوع البيانات. كما تقدم مدخلًا تطبيقيًا لاستخدام برنامج SPSS، وقراءة النتائج الإحصائية وتوظيفها بصورة صحيحة في البحث والكتابة الأكاديمية.

📅

اليوم والتاريخ

الخميس   
10 سبتمبر 2026

🕒

الوقت

3:00 – 6:00 مساءً

💻

نمط الدورة

عن بُعد عبر Zoom

💳

رسوم التسجيل

230 ريال

🌐

لغة الدورة

اللغة الإنجليزية

📜

إثبات المشاركة

شهادة حضور

تقدم الدورة

أ.د. إيمان عبدالمحسن الحلال

أستاذ تمريض صحة المجتمع بجامعة الملك سعود، وتمتلك خبرة أكاديمية وبحثية واسعة في منهجيات البحث والتحليل الكمي للبيانات الصحية.

قدمت العديد من الورش العلمية في البحث والممارسة المبنية على الدليل والإحصاء في البحوث الصحية، ونُشرت لها أبحاث علمية محكمة في مجلات دولية مرموقة.

صُنفت ضمن قائمة ستانفورد لأعلى 2% من العلماء الأكثر استشهادًا عالميًا لعامي 2024 و2025.

أهداف الدورة

  • تعزيز فهم المشاركين للتحليل الكمي للبيانات في البحوث الصحية.
  • تنظيم البيانات الكمية وتلخيصها وتفسيرها باستخدام الأساليب الإحصائية الوصفية المناسبة.
  • اختيار الاختبارات الإحصائية الاستدلالية وفق السؤال البحثي، وتصميم الدراسة، ونوع البيانات.
  • التعرف على استخدام برنامج SPSS في التحليل الأساسي للبيانات.
  • تفسير النتائج الإحصائية بصورة صحيحة وتوظيفها في الكتابة الأكاديمية.
  • التمييز بين التقنيات الإحصائية الاستدلالية الشائعة واستخداماتها.

محتوى الدورة

الإحصاء الوصفي

تنظيم البيانات وتلخيصها وعرضها وتفسيرها باستخدام الأساليب المناسبة.

اختيار الاختبار الإحصائي

ربط السؤال البحثي وتصميم الدراسة ونوع البيانات بالاختبار الإحصائي المناسب.

التطبيق باستخدام SPSS

مدخل تطبيقي لاستخدام البرنامج في التحليل الأساسي للبيانات الصحية.

تفسير النتائج

قراءة المخرجات الإحصائية وفهم دلالاتها وتوظيفها في البحث والكتابة الأكاديمية.

التقنيات الإحصائية التي تتناولها الدورة

Chi-square t-test ANOVA ANCOVA Regression Mediation Analysis

مخرجات التعلم

  • تنظيم البيانات الكمية وتلخيصها باستخدام الأساليب الإحصائية الوصفية.
  • تحديد الاختبار الإحصائي المناسب وفق طبيعة السؤال البحثي والبيانات.
  • إجراء التحليلات الأساسية باستخدام برنامج SPSS.
  • التمييز بين الاختبارات الإحصائية الاستدلالية الشائعة.
  • قراءة النتائج الإحصائية وتفسيرها بصورة علمية صحيحة.
  • دمج النتائج الإحصائية وتوظيفها في الكتابة الأكاديمية والبحثية.

الفئة المستهدفة

أعضاء هيئة التدريس طلاب وطالبات البكالوريوس طلبة الدراسات العليا الممارسون الصحيون الباحثون والمهتمون بتحليل البيانات الصحية

التسجيل متاح الآن

طوّر مهاراتك في تحليل البيانات الصحية، وانتقل من اختيار الاختبار الإحصائي إلى فهم النتائج وتوظيفها في بحثك.

سجّل الآن

ملاحظات

  • تُقدم الدورة عن بُعد عبر منصة Zoom.
  • لغة تقديم الدورة هي اللغة الإنجليزية.
  • يحصل المشارك على شهادة حضور.
  • يتم تأكيد التسجيل بعد استكمال إجراءات التسجيل والسداد.

الشروط والأحكام

  1. يُعد سداد رسوم الدورة تأكيدًا نهائيًا للتسجيل وحجز المقعد في الدورة المحددة.
  2. يلتزم المتدرب بحضور الدورة في الموعد المحدد لها، ولا يترتب على عدم الحضور أو عدم الدخول إلى الدورة في وقتها استرداد الرسوم.
  3. في حال عدم حضور المتدرب للدورة دون عذر مقبول، فلا يحق له المطالبة باسترداد رسوم التسجيل أو نقل التسجيل إلى موعد آخر.
  4. في حال وجود عذر يمنع المتدرب من الحضور، يجب إشعار الجهة المنظمة مسبقًا، ويخضع طلب الاسترداد أو إعادة التسجيل للموافقة وفقًا للسياسات والأنظمة المعمول بها.
  5. تُقام كل دورة وفق الموعد والمحتوى والمتطلبات المحددة لها، ويخضع إصدار الشهادة أو الاعتماد لاستيفاء المتدرب جميع متطلبات الدورة، بحسب طبيعة البرنامج والدورة.
  6. في حال إلغاء الدورة أو تغيير موعدها من قبل الجهة المنظمة، سيتم إشعار المسجلين بالإجراء المتاح وفقًا للسياسات والأنظمة المعمول بها.
  7. يتحمل المتدرب مسؤولية صحة البيانات المدخلة عند التسجيل، بما في ذلك الاسم وبيانات التواصل، وتُعتمد البيانات المسجلة في إصدار الشهادات.
  8. يلتزم المتدرب بالتعليمات والأنظمة المعمول بها أثناء تنفيذ الدورة، ويتحمل مسؤولية الالتزام بمتطلبات الحضور والمشاركة والتقييم، بحسب طبيعة الدورة.
  9. لا يضمن التسجيل في الدورة الحصول على الشهادة أو الاعتماد ما لم يستوفِ المتدرب جميع المتطلبات المحددة للدورة.
  10. بإتمام عملية السداد، يُقر المتدرب بأنه اطلع على الشروط والأحكام ووافق عليها، ويلتزم بما ورد فيها.

لمزيد من الاستفسارات

واتسأب: 0118061264

البريد الإلكتروني: ccep@ksu.edu.sa

تاريخ آخر تحديث : سبتمبر 8, 2026 4:15م